AI Software Architect & Analyst

หลักสูตร AI Software Architect & Analyst (AIAA รุ่น ที่ 1)

หลักการออกแบบ AI LLM Application 

โปรแกรมการถ่ายทอดเทคโนโลยีนี้ มีวัตถุประสงค์ให้ผู้รับการฝึกอบรม เรียนรู้และเข้าใจในการวิเคราะห์ออกแบบ ระบบ AI ที่ใช้ LLM (Large Language Model) ที่ประยุกต์ใช้ได้ในธุรกิจ อุตสาหกรรม การศึกษา สุขภาพ การแพทย์ เกษตร สังคม สิ่งแวดล้อม วัฒนธรรม ท่องเที่ยว กีฬา การบันเทิง และ การป้องกันประเทศ 
หลักสูตรนี้ เหมาะกับ CEO, COO, CIO, CTO, Analyst, Software Architect, Developer, Programmer 
รุ่นที่ 1 เปิดสอน วันที่ 7, 8, และ 14 กันยายน 2024 
สถานที่ ฝึกอบรม ห้องประชุมดำเนินนาวากล ชั้น 5 อาคารพระประกอบกลกิจ สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
833 ถ.พระรามที่ 1 แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330
(เดินทางด้วย BTS ลงสถานีสนามกีฬาแห่งชาติ )
ติดต่อ หลักสูตรหลักการออกแบบ AI LLM Applications 
โทร 099 749 9044   |   e-Mail: [email protected]   |   Website : www.bangkokai.org

ขั้นตอนการสมัครเรียน 

ขั้นตอนที่ 1  Download เอกสารแนบ เพื่อกรอกข้อมูล
ขั้นตอนที่ 2  ชำระเงิน

โอนค่าลงทะเบียน สำรองที่นั่ง จำนวน 25,000 บาท
ไปที่บัญชีกสิกรไทย   เลขที่ 190-2-80614-4
บจก. ซิตี้ เอ็กซ์

ขั้นตอนที่ 3  ส่งเอกสารและแนบหลักฐาน

ส่งเอกสารขั้นตอนที่ 1 และหลักฐานการโอนเงินมาที่
e-Mail : [email protected]
หรือ สแกน QR Code เพื่อส่งเอกสาร 

หลักสูตร หลักการ ออกแบบ AI LLM Applications

วันที่ 1 

เช้า  กลยุทธ์การเตรียมความพร้อมองค์กรให้รองรับ AI  
วิทยากร : ดร. ศักดิ์ เสกขุนทศ  

การพัฒนา Application ที่ใช้ Large Language Model (LLM) เป็นแกนกลางนั้น เป็นการสร้างสมบัติที่ล้ำค่าขององค์กร แต่สมบัติชิ้นนี้จะต้องมีการดูแลและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ให้สามารถใช้งานเพื่อลดค่าใช้จ่ายขององค์กร เพิ่มคุณภาพการบริการ มีความพร้อมในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่คาดคิด

01

ความสามารถของ AI

02

การสร้างคุณค่าของ AI

03

แนวทางการนำมาใช้ในองค์กร

04

การประเมินความพร้อมขององค์กร

05

การจัดทำและแนวทางแผนการดำเนินงาน

06

การบริหารจัดการความเสี่ยง

07

การบริหารการเปลี่ยนแปลง

08

จริยธรรม AI และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

บ่าย  สถาปัตยกรรม AI Inference Engine และ AI Infrastructure 
วิทยากร : มติชน มณีกาศ  

การนำ Opensource LLM มาใช้งานนั้น จะต้องมีการพัฒนาชิ้นส่วนโปรแกรมเพิ่มเติมเพื่อให้ทำงานเป็น Inference Engine ที่สามารถคาดเดาคำตอบได้แม่นยำ การบรรยายจะอธิบายสถาปัตยกรรมของ Inference Engine และ AI Processors ตลอดจน อุปกรณ์ต่างๆที่ประกอบเป็น Infrastructure ของระบบ AI นอกจากนี้ยังจะนำเสนอราคากลางของชิ้นส่วนแต่ละชิ้น

01

LLM คืออะไร

02

Inference Engine

03

การทำ Guardrails

04

LLM แบบ Opensource การติดตั้ง และใช้งาน

05

เครื่องประมวลผล AI (Nvidia)

06

Nemo Framework คืออะไร

07

ตัวอย่างการใช้งาน การสร้างโมเดลเฉพาะทางการประมวลผล

08

AI Enterprise Architecture

09

การคำนวณค่าใช้จ่ายในการนำ Pretrained LLM มาใช้งาน

วันที่ 2

เช้า  การฝึก LLM ให้เข้าใจความรู้เฉพาะทาง   
วิทยากร : ดร. ภมลพล ชินะจิตร 

การนำ LLM มาใช้ในองค์กรจะต้องฝึก LLM ให้สามารถทำงานเฉพาะทางได้ นักพัฒนา AI LLM Application จะต้องเข้าใจวิธีการฝึกแบบต่างเริ่มต้นที่การทำ Pre-training โดยนำเอาองค์ความรู้ระเบียบ หลักปฏิบัติ ที่องค์กรต้องใช้เข้าสู่ LLM จากนั้นต้องสอนแบบ Supervised Fine-tuning(SFT) ให้ LLM ด้วย Dataset ชุดคำถาม-คำตอบ และวิธีอื่นๆเพื่อให้ LLM สามารถ ตอบคำถามที่ตรงใจ การฝึก LLM มีค่าใช้จ่ายสูงมาก จะนำเสนอ Costing Model

01

การฝึก LLM – Training Loop

02

Pretraining

03

Supervised Fine tuning (SFT)

04

Human Alignment (Data Preference Optimization, Reinforcement Leaning with Human Feedback)

05

แง่มุมเชิงปฏิบัติของการฝึกฝนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Practical Aspect of LLM Training)

06

Parameter Efficient Fine-Tuning (LoRA and other techniques)

07

Benchmarking

08

ปัญหาและข้อควรระวังในการสร้าง (Hallucination, Catastrophic Forgetting)

บ่าย  RAG( Retrieval Augmented Generation)  
วิทยากร : อ. ชูเกียรติ ศักดิ์จิรพาพงษ์

กลไกการใช้ LLM คือการตั้งคำถามหรือการใช้ Prompt นั่นเอง ในการใช้ RAG เราจะต้อง เอาคำถามไปสืบค้นใน Vector Database ขององค์กรที่เก็บข้อมูลปัจจุบัน แล้ว ดึงข้อมูลมาประกอบกับคำถามแล้วสร้างเป็นPrompt ใหม่ ที่จะส่งเข้าไปถาม LLM ขององค์กร

01

หลักการใช้ RAG

02

หลักการ Vector Database

03

ตัวอย่าง RAG – Use case

04

Open-Source Vector Database

05

ประมาณการค่าใช้จ่ายโครงการ RAG

06

Advanced RAG Algorithm

07

Retrieval Optimization

วันที่ 3

เช้า  AI Generative Media Design & Graphic    
วิทยากร : อ. สุธัช เจริญผล

การสร้างภาพ วิดิโอ ที่เป็น Asset ขององค์ใช้ในงานประชาสัมพันธ์ งาน e-Learning งานนำเสนอ และ งานนวัตกรรมด้านสื่อเป็น สิ่งที่หน้าท้าทายและก่อให้เกิดการเพิ่มคุณค่า การเรียนรู้ถึงกลไกการทำงาน จะช่วยให้ Developer สามารถ Customize ระบบ ให้ทำงานตรงกับความต้องการขององค์กร

01

เทคโนโลยี AI Generative ทางด้าน Graphic ในปัจจุบัน

02

Stable Diffusion

03

แนะนำเครื่องมือ การใช้งาน AI Generative สำหรับงานออกแบบ

04

Usecase การใช้ AI Generative ในองค์กร เพื่อลดต้นทุนและเวลา

05

Mini Work Shop การใช้งานจริงสำหรับ Ai Generative Image

บ่าย  การทำ Deepfake, VoiceFake  
วิทยากร : อ. ชูเกียรติ ศักดิ์จิรพาพงษ์

เทคโนโลยี Deepfake เป็นเรื่องที่ท้าทายความสามารถในการสร้างและการตรวจจับ Deepfake ครอบคลุมทั้งภาพและเสียง (และรวมทั้ง Biometric อื่นๆ) การสอนจะมีการสาธิต การทำ Deepfake ด้วย Local Software ไม่ใช่ On-cloud ซึ่งสร้างความเข้าใจเพื่อนำไปสู่การคิดวิธีการตรวจจับและการเฝ้าระวัง

01

เทคโนโลยีและหลักการทำงานของ Deepfake/Voicefake

02

แนะนำเครื่องมือ การใช้ Deepfake/Voicefake

03

 Use case การใช้ Deepfake/Voicefake
          •  การ Deepfake/Voicefake แบบ Realtime
          •  การ Deepfake/Voicefake จาก Image/Video 

04

Workshop การใช้งานจริงของ Deepfake/Voicefake

หน่วยงาน ดำเนินงาน

01

BangkokAI.org (A division of CitiX) โดยความร่วมมือของคลังสมองปทุมวัน และสมาคมอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ไทย

02

Global AI Education & Governance Project (GAIG)

03

ที่ปรึกษา : พล.อ.ต.ศ.ดร. ประสงค์ ปราณีตพลกรัง ดร. สุชาย ธนวเสถียร ผศ. ดร. วิมลิณฬ์ โบวืไนเซอร์ ดร. ศักดิ์ เสกขุนทศ ดร. เชียรช่วง กัลยาณมิตร ดร. สุทธิพร ปทุมเทวาภิบาล

04

โครงการฝึกอบรมนี้เป็นโครงการหนึ่งของ โครงการ Global AI Education and Governance ที่จะขับเคลื่อนประเทศไทย ให้รองรับการสร้างขีดความสามารถด้านพัฒนาบุคลากร AI ในระดับนาๆชาติ

ระยะเวลาการเรียน

วันเสาร์ 7 อาทิตย์ 8 และ วันเสาร์ 14 กันยายน 2024

•  เวลา 9.00 น. - 12.30 น. , 13.30 น - 16.30 น. เป็นระยะเวลา 3 ใน 2 อาทิตย์

การบริการ  

กาแฟ ขนม ช่วง 8.00 -9.00 ก่อนเรียน

•  Coffee break 10.30 น. -10.15 น.
•  Coffee break 15.00 น.-15.30 น.
•  Lunch : 12.30 น. -13,30 น.
ผู้ลงทะเบียนที่ต้องการด้าน อาหารเที่ยงเป็น พิเศษ กรุณาแจ้งฝ่ายบริหารการฝึกอบรม อาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

ของที่ระลึก    

•  เอกสาร ประกอบการสัมมนา

•  เสื้อ AiAA LLM บัตรส่วนลดงาน event ที่จัดโดย Bangkok AI

ค่าลงทะเบียนเรียน

25,000 บาท (ราคารวม VAT แล้ว)

•  เริ่มจองสำรองที่นั่งได้ตั้งแต่ วันที่ 29 กรกฎาคม 2024 .ถึง วันที่ 2 สิงหาคม 2024
•  ผ่าน Website: www.bangkokai.org

คณะบริหารจัดการถ่ายทอดเทคโนโลยี  

นวพร เหมือนประสาท และ วิภาพร รุ่งก่อน

•  ติดต่อ รวินวรกาญจน์ รัตนบวรโสภณ 
•  โทร 099 749 9044 
•  e-Mail: [email protected] 

วิทยากร

Card image cap

ดร. ศักดิ์ เสกขุนทศ
Senior Master Advisor

ดร. ศักดิ์ เป็น อดีต ผู้อำนวยการสำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (DGA: Digital Government Agency) และเป็นอดีต ผู้อำนวยการ สำนักบริการเทคโนโลยีสารสนเทศภาครัฐ ปัจจุบัน ที่ปรึกษา สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.) และที่ปรึกษา ตณะกรรมาธิการวิสามัญ ปัญญาประดิษฐ์ โดย ดร. ศักดิ์ ได้ผลักดันให้หน่วยงานภาครัฐและเอกชน จำทำ AI Digital Transformation เพื่อเตรียมความพร้อมเช้าสู่ยุค เพื่อความอยู่รอดของธุรกิจ และเพิ่มคุณภาพและความรวดเร็วของบริการภาครัฐดร ศักดิ์ สำเร็จการศึกษา อุตสาหกรรมศาสตร์ (อิเล็กทรอนิกส์) จาก สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง จากนั้น ได้รับปริญญาโท Computer Studies ปริญญาเอก Electronics Systems Engineering ที่มหาวิทยาลัย Essex University, UK

Card image cap

ดร. ภมรพล ชินะจิตร
Senior Consultant , AI Application Developer

ดร. ภมรพล สำเร็จการศึก ตรีและ โท จาก Imperial College, UK และ ปริญญาเอก จาก Stanford University, USA ทำงานวิจัยด้าน การจำแนกเสีงและการสร้างคำพูดจากชิ้นส่วนเสียงสำหรับ ระบบ AI ปัจจุบันเป็นผู้บริหารของบริษัท AI Gen ทำงานด้าน AI ที่ใช้ Machine Leaning และ LLM ในด้าน Healthcare และ Insurance ดร. ภมรพล เคยทำงานกับ Platronics, Aurenta Inc , และ iKoa

Card image cap

อาจารย์ ชูเกียรติ ศักดิ์จิรพาพงษ์
Consultant, Senior ML/DL, LLM Developer

อ. ชุเกียรติ เป้นผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและ Full Stack Dev มีความชำนาญด้านการพัฒนาแอปพลิเคชั่นที่ใช้ Machine Learning และ Neural Network มีผลงานพัฒนาระบบ Face Recognition และออกแบบชุดทดลอง AI จำนวน 10 Lab ปัจจุบันทำงานเป็น CTO ให้กับบริษัท Genius ในการทดลองใช้ซอฟต์แวร์ Open Source ใหม่ๆใน Hugging Face เพื่อนำมาใช้จริงในการเชิงพาณิชย์ อ.ชูเกียรติ จบการศึกษาปริญญาครี และโท จาก มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

Card image cap

มติชน มณีกาศ
LLM/Tiny AI Researcher

มติชน เป็นผู้ก่อตั้ง Vulture Prime เป็น Startup ด้าน AI มุ่งเน้นให้บริการ พัฒนา LLM application ภายใต้ ecosystem ของ Nvidia มีผลงานเช่น “Optimise and rewrite deep learning model (Pytorch) compute type floating point 32 to integer 8”. “Rapid designed (Pytorch) and created Monte Carlo simulation” มติชน สำเร็จการศึกษา Information engineering จาก King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok, Thailand และ ได้รับปริญญาโท Computer engineering จาก Chulalongkorn university, Bangkok, Thailand

Card image cap

สุธัช เจริญผล

สำเร็จการศึกษาวิศวกรรมศาสตร์จากธรรมศาสตร์ เคยสร้างประสบการณ์ที่อเมริกา เป็น คนแรกๆที่สร้าง AI Arts ที่ ประเทศไทย สุธัช มีประสบการณ์ใช้ Stable Diffusion ในการใช้ AI Arts ในระดับองค์กร เน้นที่มิติลดค่าใช้จ่าย เพิ่ม User Experience ในสินค้าและบริการ ในด้าน นวัตกรรม ก็มุ่งเน้นให้ แต่ละด้านธุรกิจ สามารถผลิตชิ้นงานได้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น วิจิตรมากขึ้น เช่น ในหลักสูตรสอนการออกแบบ Art Toy ก็สอนการใช้ AI ช่วยออกแบบ ปัจจุบัน สุธัชเป็น CEO บริษัท VulcanX

ทีมงานบริหารจัดการถ่ายทอดเทคโนโลยี  

Card image cap

นวพร เหมือนประสาท
Director, Project Management Office

นวพร สำเร็จการศึกษา ป ตรี และโทด้านรัฐศาสตร์ จาก มหาวิทยาลัย รามคำแหง มีประสพการณ์การบริหารโครงการไอที ภาครัฐ การจัดทำ บทเรียน e-Learning การจyดการฝึกอบรม การติดต่อประสานงาน การจัด Event และการส่งมอบงวดงาน นวพรเป็น เจ้าหน้าที่ บริษัท CitiX ด้าน สนับสนุนการบริหารงานการตลาด ปัจจุบัน รับหน้าที่ ผู้จัดการ Project Management Office (PMO) ของ BangkokAI

Card image cap

วิภาพร รุ่งก่อน
AI Software UI/UX Designer and AI Arts Consultant

วิภาพร สำเร็จการศึกษา ปริญญา ตรีด้าน IT จาก Southeast Bangkok University และ MBA จาก Stamford University, Thailand มีประสบการณ์ด้านออกแบบ หน้าจอระบบซอฟต์แวร์ UI/UX และ Graphic Design, AI Arts ได้พัฒนา บทเรียน e-Learning ทั้งแบบ MOOC และ SCORM ไม่ต่ำกว่า 10 โครงการ ปัจจุบัน ทำงานเป็น Media Designer ของ BangkokAI

พันธมิตร