เรียน 6 Workshop AI Programming สร้าง Applications Inference
Engine, Langchain, RAG, AI Agent
เปิดสอน วันที่ 21, 22, 23 พฤศจิกายน 2024
เงื่อนไข
ผู้เข้ารับการอบรม
ต้องสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python มาก่อน
จะต้องมี Computer
Notebook ระดับ Core i5, Main memory 16 GB ที่จะนำมา ทำ Workshop
แบบลงมือทำ
สถานที่
ฝึกอบรม
ห้องประชุมดำเนินนาวากล ชั้น 5 อาคารพระประกอบกลกิจ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
833 ถ.พระรามที่ 1 แขวงวังใหม่
เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330
(เดินทางด้วย BTS
ลงสถานีสนามกีฬาแห่งชาติ )
ติดต่อ
โทร 099
749 9044 | e-Mail
: [email protected] | Website :
www.bangkokai.org
โอนค่าลงทะเบียน สำรองที่นั่ง จำนวน 27,000 บาท
ไปที่บัญชีกสิกรไทย เลขที่ 190-2-80614-4
บจก. ซิตี้ เอ็กซ์
e-Mail : [email protected]
Overview of LLMs:
Introduction to LLMs: Key concepts, models (GPT, BERT, etc.), and their significance.
Real-world impact of LLMs in NLP and practical applications.
Setting up LLM environments for local development.
Hands-on Workshop: Installing and setting up LLM frameworks locally using Ollama (or other platforms).
Introduction to Guardrails in LLMs:
Overview of safety, compliance, and ethical concerns in LLM applications.
Hands-on Workshop: Adding basic guardrails (e.g., content filtering, output restriction).
Prompt Engineering for Developers:
Techniques for crafting efficient prompts across various use cases.
Optimization strategies for improving accuracy.
Hands-on Workshop: Developing and testing prompts for different NLP tasks.
Introduction to LangChain Framework:
Overview of LangChain for LLM application development.
Installation and setup of LangChain, focusing on integrating it into development workflows.
LangChain Basics:
Key components: Model, Prompt, and Parser in LangChain.
Hands-on Workshop: Building a simple LLM-powered app using LangChain.
Principle of AI Agent and Use cases
Architecture of AI Agent and Implementation
Chains in LangChain:
Concepts and use cases of Chains in LangChain.
Hands-on Workshop: Developing an LLM application using Chains for complex task flows.
LangChain Memories:
Understanding Memories and their role in building stateful applications.
Hands-on Workshop: Implementing memory in an LLM app to store and recall information.
LangChain Agents:
Principle of AI Agent and Use cases
Architecture of AI Agent and Implementation
Building and utilizing agents that integrate with external tools (web scraping, APIs, databases).
Hands-on Workshop: Creating agents that interact with external data sources and databases.
Guardrails in LangChain Applications:
Implementing guardrails in LangChain for scenarios like sensitive data handling.
Hands-on Workshop: Creating and enforcing guardrails for real-world LLM applications.
RAG Fundamentals:
Introduction to RAG, its importance, and practical use cases for developers.
Embeddings for document retrieval: Concepts and best practices.
Vector Databases for Embedded Data:
Setting up and using vector databases for storing and querying embeddings.
Hands-on Workshop: Building semantic search functionality with a vector database.RAG Pipeline Development:
Integrating vector databases in RAG workflows.
Hands-on Workshop: Developing a basic RAG pipeline for document retrieval and generation using LangChain.
Advanced RAG Applications:
Building question-answering bots using RAG principles.
Hands-on Workshop: Creating a Q&A Chatbot using RAG techniques.
Exploring recommendation systems.
Hands-on Workshop: Building a recommendation system powered by LLMs and RAG.
Hands-on Workshop: Building a custom LLM application with dynamic guardrails and monitoring.
BangkokAI.org (A division of CitiX) โดยความร่วมมือของคลังสมองปทุมวัน และสมาคมอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ไทย
เวลา 9.00 น. - 12.30 น. และ 13.30 น - 16.30 น.
• Coffee break 10.30 น. -10.15 น.
• Lunch : 12.30
น. -13,30 น.
• Coffee break 15.00 น.-15.30 น.
**ผู้ลงทะเบียนที่ต้องการอาหารเที่ยงเป็น
พิเศษ กรุณาแจ้งฝ่ายบริหารการฝึกอบรม อาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
• เอกสาร ประกอบการสัมมนาแบบ Low Carbon โดยจะให้เป็น Digital Files
เสื้อ Bangkokai.org LLM AI Programmer & Developer
• Early Bird Registration ภายในวันที่ 2 พฤศจิกายน 2567 ลดค่าลงทะเบียนเรียน 10%
• สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ผ่าน Website: www.bangkokai.org
• คุณรวินวรกาญจน์ รัตนบวรโสภณ
• โทร 099 749
9044
• e-Mail: [email protected]
ดร. เด่นเดช รักษ์รัตนตรัย ดร. เด่นเดช จบด้าน วิศกรรมคอมพิวเตอร์ จากจุฬา ปริญญาโท จาก The Center for Advanced Computer Studies, The University of Louisiana, USA. และ ปริญญาเอกจาก มจพ. พระนครเหนือ มีประสบการณ์ด้าน พัฒนาซอฟต์แวร์จาก International Software Factory (ISOFAC) และ เป็นวิทยากรให้ Software Park สอนวิชา AI, และ Data Science, Full-Stack Software Development ปัจจุบัน เป็น Director ของ Bangkokai Lab เป็นหัวหน้าโครงการพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะ (Intelligent Application) นอกจากนี้ ยังทำหน้าที่เป็น Master Instructor สอนหลักสูตร AI Programming ของ Bangkokai.org เพื่อพัฒนาอาชีพใหม่ AI Programmer และ AI Developer
นวพร สำเร็จการศึกษา ป ตรี และโทด้านรัฐศาสตร์ จาก มหาวิทยาลัย รามคำแหง มีประสพการณ์การบริหารโครงการไอที ภาครัฐ การจัดทำ บทเรียน e-Learning การจyดการฝึกอบรม การติดต่อประสานงาน การจัด Event และการส่งมอบงวดงาน นวพรเป็น เจ้าหน้าที่ บริษัท CitiX ด้าน สนับสนุนการบริหารงานการตลาด ปัจจุบัน รับหน้าที่ ผู้จัดการ Project Management Office (PMO) ของ BangkokAI
วิภาพร สำเร็จการศึกษา ปริญญา ตรีด้าน IT จาก Southeast Bangkok University และ MBA จาก Stamford University, Thailand มีประสบการณ์ด้านออกแบบ หน้าจอระบบซอฟต์แวร์ UI/UX และ Graphic Design, AI Arts ได้พัฒนา บทเรียน e-Learning ทั้งแบบ MOOC และ SCORM ไม่ต่ำกว่า 10 โครงการ ปัจจุบัน ทำงานเป็น Media Designer ของ BangkokAI
