เรียนรู้และเข้าใจในการวิเคราะห์ออกแบบ ระบบ AI ที่ใช้ LLM (Large
Language Model) ที่ประยุกต์ใช้ได้ในธุรกิจ อุตสาหกรรม การศึกษา
สุขภาพ การแพทย์ เกษตร สังคม สิ่งแวดล้อม วัฒนธรรม ท่องเที่ยว กีฬา
การบันเทิง และ การป้องกันประเทศ
หลักสูตรนี้ เหมาะกับ CIO, CTO, Business Analyst, Software
Architect, Developer, Programmer, Project Manager, Data
Scientist, AI Instructor
รุ่นที่ 2 เปิดสอน วันที่ 16, 17 พฤศจิกายน 2024
สถานที่ ฝึกอบรม ห้องประชุมดำเนินนาวากล ชั้น 5
อาคารพระประกอบกลกิจ สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
833 ถ.พระรามที่ 1
แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330
(เดินทางด้วย BTS
ลงสถานีสนามกีฬาแห่งชาติ )
ติดต่อ
หลักสูตรหลักการออกแบบ AI LLM Applications
โทร 099 749
9044 | e-Mail :
[email protected] | Website :
www.bangkokai.org
โอนค่าลงทะเบียน สำรองที่นั่ง จำนวน 22,000 บาท
ไปที่บัญชีกสิกรไทย เลขที่ 190-2-80614-4
บจก. ซิตี้ เอ็กซ์
e-Mail : [email protected]
การพัฒนา Application ที่ใช้ Large Language Model (LLM) เป็นแกนกลางนั้น เป็นการสร้างสมบัติที่ล้ำค่าขององค์กร แต่สมบัติชิ้นนี้จะต้องมีการดูแลและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ให้สามารถใช้งานเพื่อลดค่าใช้จ่ายขององค์กร เพิ่มคุณภาพการบริการ มีความพร้อมในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่คาดคิด
ความสามารถของ AI
การสร้างคุณค่าของ AI
แนวทางการนำมาใช้ในองค์กร
การประเมินความพร้อมขององค์กร
การจัดทำแผนการดำเนินงานพัฒนาระบบ AI
การบริหารจัดการความเสี่ยง
การบริหารการเปลี่ยนแปลง
จริยธรรม AI และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
การนำ Opensource LLM มาใช้งานนั้น จะต้องมีการพัฒนาชิ้นส่วนโปรแกรมเพิ่มเติมเพื่อให้ทำงานเป็น Inference Engine ที่สามารถคาดเดาคำตอบได้แม่นยำ การบรรยายจะอธิบายสถาปัตยกรรมของ Inference Engine และ AI Processors ตลอดจน อุปกรณ์ต่างๆที่ประกอบเป็น Infrastructure ของระบบ AI นอกจากนี้ยังจะนำเสนอราคากลางของชิ้นส่วนแต่ละชิ้น
LLM คืออะไร
Inference Engine
การทำ Guardrails, Langchain, AI Agent
LLM แบบ Opensource
จะเริ่มต้นได้อย่างไร มีทางเลือกอะไรบ้าง
เครื่องประมวลผล
ตัวอย่างการใช้งาน
การสร้างโมเดลเฉพาะทางการประมวลผล
ระเบียบวิธีการพัฒนา AI LLM เฉพาะทาง
การคำนวณค่าใช้จ่ายในการนำ LLM มาใช้งานแบบ On Premise
TOR, BOQ
การนำ LLM มาใช้ในองค์กรจะต้องฝึก LLM ให้สามารถทำงานเฉพาะทางได้ นักพัฒนา AI LLM Application จะต้องเข้าใจวิธีการฝึกแบบต่างเริ่มต้นที่การทำ Pre-training โดยนำเอาองค์ความรู้ ระเบียบ หลักปฏิบัติ ที่องค์กรต้องใช้เข้าสู่ LLM จากนั้นต้องสอนแบบ Supervised Fine-tuning (SFT) ให้ LLM ด้วย Dataset ชุดคำถาม-คำตอบ และวิธีอื่น ๆ เพื่อให้ LLM สามารถ ตอบคำถามที่ตรงใจ การฝึก LLM มีค่าใช้จ่ายสูง
Pretraining
Supervised Fine tuning (SFT)
Human Alignment (Direct Preference Optimization, Reinforcement Leaning with Human Feedback)
แง่มุมเชิงปฏิบัติของการฝึก LLM
Parameter Efficient Fine-Tuning และ LoRA
Benchmarking
เช้าใจ Context Windows
ปัญหาและข้อควรระวังในการเกิด Hallucination, Catastrophic Forgetting
Dataset ที่ใช้ฝึก LLM ในประเทศไทย
กลไกการใช้ LLM คือการตั้งคำถามหรือการใช้ Prompt ในการใช้ RAG เราจะต้อง เอาคำถาม ไปสืบค้นใน Vector Database ขององค์กรที่เก็บข้อมูลปัจจุบันมาประกอบ การสร้างกระบวนงานด้วย Langchaiin และ การมอบหมายงานเฉพาะให้ AI Agent ทำ
หลักการใช้ RAG
หลักการ Vector Database
ตัวอย่าง RAG – Use case
Open-Source Vector Database
ประมาณการค่าใช้จ่ายโครงการ RAG
Advanced RAG Algorithm
การประยุกคิใช้ Langchain
สถาปัตยกรรม AI Agent และ Usecase
BangkokAI.org (A division of CitiX) โดยความร่วมมือของคลังสมองปทุมวัน และสมาคมอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ไทย
Global AI Education & Governance Project (GAIG)
โครงการฝึกอบรมนี้เป็นโครงการหนึ่งของ โครงการ Global AI Education and Governance ที่จะขับเคลื่อนประเทศไทย ให้รองรับการสร้างขีดความสามารถด้านพัฒนาบุคลากร AI ในระดับนานาชาติ
• เวลา 9.00 น. - 12.30 น. และ 13.30 น - 16.30 น.
• Coffee break 10.30 น. -10.15 น.
• Lunch : 12.30
น. -13,30 น.
• Coffee break 15.00 น.-15.30 น.
**ผู้ลงทะเบียนที่ต้องการอาหารเที่ยงเป็น
พิเศษ กรุณาแจ้งฝ่ายบริหารการฝึกอบรม อาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
• เอกสาร ประกอบการสัมมนาแบบ Low Carbon โดยจะให้เป็น Digital Files
• เสื้อ Bangkokai.org LLM AiAA 2
• สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ผ่าน Website: www.bangkokai.org
• คุณรวินวรกาญจน์ รัตนบวรโสภณ
• โทร 099 749
9044
• e-Mail: [email protected]
ดร. ศักดิ์ เป็น อดีต ผู้อำนวยการสำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (DGA: Digital Government Agency) และเป็นอดีต ผู้อำนวยการ สำนักบริการเทคโนโลยีสารสนเทศภาครัฐ ปัจจุบัน ที่ปรึกษา สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.) และที่ปรึกษา ตณะกรรมาธิการวิสามัญ ปัญญาประดิษฐ์ โดย ดร. ศักดิ์ ได้ผลักดันให้หน่วยงานภาครัฐและเอกชน จำทำ AI Digital Transformation เพื่อเตรียมความพร้อมเช้าสู่ยุค เพื่อความอยู่รอดของธุรกิจ และเพิ่มคุณภาพและความรวดเร็วของบริการภาครัฐดร ศักดิ์ สำเร็จการศึกษา อุตสาหกรรมศาสตร์ (อิเล็กทรอนิกส์) จาก สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง จากนั้น ได้รับปริญญาโท Computer Studies ปริญญาเอก Electronics Systems Engineering ที่มหาวิทยาลัย Essex University, UK
ดร. สุชาย เป็นผู้ก่อตั้งบริษัทสำคัญอยู่หลายแห่งและเคยเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา และเป็นตณะบดี มหาวิทยาลัยหลายแห่งในประเทศไทย ดร. สุชาย เป็นผู้ผลิตซอฟต์แวร์จากประเทศไทยและจัดจำหน่ายไปทั่วโลก และจัดทำแผนแม่บทคอมพิวเตอร์ ให้กับหน่วยงานภาครัฐและเอกชน จำนวนมาก เป็นนักวิจัยด้าน AI , Totally Self-Checking System และ VLSI และมีความสามารถด้านการออกแบบระบบซับซ้อนที่ต้องใช้หลายเทคโนโลยี ปัจจุบัน ดร.สุชาย สำเร็จการศึกษาปริญญาตรี จาก จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปริญญาโท จาก University Of Southern California, USA และ ปริญญาเอก จาก Auburn University , USA ด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
ดร. ภมรพล สำเร็จการศึก ตรีและ โท จาก Imperial College, UK และ ปริญญาเอก จาก Stanford University, USA ทำงานวิจัยด้าน การจำแนกเสีงและการสร้างคำพูดจากชิ้นส่วนเสียงสำหรับ ระบบ AI ปัจจุบันเป็นผู้บริหารของบริษัท AI Gen ทำงานด้าน AI ที่ใช้ Machine Leaning และ LLM ในด้าน Healthcare และ Insurance ดร. ภมรพล เคยทำงานกับ Platronics, Aurenta Inc , และ iKoa
ดร. เด่นเดช รักษ์รัตนตรัย ดร. เด่นเดช จบด้าน วิศกรรมคอมพิวเตอร์ จากจุฬา ปริญญาโท จาก The Center for Advanced Computer Studies, The University of Louisiana, USA. และ ปริญญาเอกจาก มจพ. พระนครเหนือ มีประสบการณ์ด้าน พัฒนาซอฟต์แวร์จาก International Software Factory (ISOFAC) และ เป็นวิทยากรให้ Software Park สอนวิชา AI, และ Data Science, Full-Stack Software Development ปัจจุบัน เป็น Director ของ Bangkokai Lab เป็นหัวหน้าโครงการพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะ (Intelligent Application) นอกจากนี้ ยังทำหน้าที่เป็น Master Instructor สอนหลักสูตร AI Programming ของ Bangkokai.org เพื่อพัฒนาอาชีพใหม่ AI Programmer และ AI Developer
นวพร สำเร็จการศึกษา ป ตรี และโทด้านรัฐศาสตร์ จาก มหาวิทยาลัย รามคำแหง มีประสพการณ์การบริหารโครงการไอที ภาครัฐ การจัดทำ บทเรียน e-Learning การจyดการฝึกอบรม การติดต่อประสานงาน การจัด Event และการส่งมอบงวดงาน นวพรเป็น เจ้าหน้าที่ บริษัท CitiX ด้าน สนับสนุนการบริหารงานการตลาด ปัจจุบัน รับหน้าที่ ผู้จัดการ Project Management Office (PMO) ของ BangkokAI
วิภาพร สำเร็จการศึกษา ปริญญา ตรีด้าน IT จาก Southeast Bangkok University และ MBA จาก Stamford University, Thailand มีประสบการณ์ด้านออกแบบ หน้าจอระบบซอฟต์แวร์ UI/UX และ Graphic Design, AI Arts ได้พัฒนา บทเรียน e-Learning ทั้งแบบ MOOC และ SCORM ไม่ต่ำกว่า 10 โครงการ ปัจจุบัน ทำงานเป็น Media Designer ของ BangkokAI
